李　俊，唐智灵, 廖　斌

(1.广西警察学院 网络信息中心,南宁　530023；2.桂林电子科技大学 广西自动检测技术与仪器重点实验室，广西 桂林　541004)



基于机器视觉的遗留物检测算法

李俊1，唐智灵2, 廖斌2

(1.广西警察学院 网络信息中心,南宁530023；2.桂林电子科技大学 广西自动检测技术与仪器重点实验室，广西 桂林541004)

为解决公共场所安全的自动检测问题，提出一种基于机器视觉的遗留物检测算法。该算法采用背景差分法实现对视野外来物的检测。同时，采用帧间差分法检测外来物的静止或移动状态，并根据物体静止停留的时间判断静止前景的属性。实验结果表明，该算法可准确检测出监视区中出现或丢失的物体，对其位置加以标识，并发出遗留物报警或失物报警信号。

机器视觉；图像检测；OpenCV；边缘匹配

随着计算机技术的高速发展，在工业生产中采用自动化技术极大地提高了劳动生产率。机器视觉是研究计算机模拟生物外显或宏观视觉功能的科学技术，采用图像创建和恢复现实世界模型，最终应用于实际检测、测量和控制，是一门涉及人工智能、神经生物、心理物理、计算机科学、图像处理及模式识别等多领域的交叉学科[1-2]。如今，以图像处理理论为基础，机器视觉技术正广泛地应用于各个领域。

为解决公共场所安全的自动检测问题，提出了采用机器视觉技术的遗留物检测算法。通过对视野外来物的检测、外来物的运动特性进行实时跟踪与分析，自动检测外来物的位置和停留时间，最终形成对于外来物为遗留物的判断，输出遗留物报警信号并标出遗留物位置。……