安全氛围与矿工安全行为模型研究

2016-09-08汪刘凯王向前何叶荣李慧宗

中国矿业 2016年8期

关键词：测量影响模型

汪刘凯，王向前，何叶荣，李慧宗

(安徽理工大学，安徽淮南 232001)

安全氛围与矿工安全行为模型研究

汪刘凯，王向前，何叶荣，李慧宗

(安徽理工大学，安徽淮南 232001)

围绕安全氛围与矿工安全行为的内涵，通过文献分析和定量分析，识别出安全氛围与矿工安全行为包含安全态度、工友行为、管理者关注度、安全监管、安全政策、安全教育、作业环境、安全遵守行为和安全参与行为9个潜变量。通过大量数据采集，运用多元统计分析工具及结构方程模型，构建安全氛围与矿工安全行为结构模型，并揭示模型作用机理。从改善安全氛围角度提出关于提高矿工安全行为的新方法，从而提升煤矿安全生产水平。

安全氛围；矿工；安全行为；结构方程模型

由于煤矿“硬环境”建设边际效益递减，煤矿安全事故仍经常发生，究其主要原因是对关键性“软环境”的重视不足，如管安全培训、安全沟通等。因此，行为学和心理学理论逐渐被研究者引进煤矿安全管理领域，研究重心逐渐从设备、技术等“显性因素”扩展到氛围、意识等“隐性因素”[1]。安全氛围作为影响矿工安全行为的重要“隐性因素”，受到研究者广泛关注。本研究拟在文献研究的基础上通过大量数据样本的收集与分析，运用结构方程模型方法，对安全氛围与矿工安全行为的作用机理及其潜变量间的关系进行分析和验证。