朱贝贝　赵菊敏　李灯熬

(太原理工大学信息工程学院　山西 太原 030024)



基于吉文斯变换提取ECG中J波信号

朱贝贝赵菊敏*李灯熬

(太原理工大学信息工程学院山西 太原 030024)

J波是心电图ECG(Electrocardiogram)上心室复极的一种新指标，它的出现可能预示着心脏发生室速甚至猝死的风险大大增加。近年来关于区分J波高危与良性形态的研究在医学上备受关注，但仅限于在临床上观察心电图上J波的时域波形，凭医生的经验作出判断，缺乏系统的评判标准。为了进一步研究J波信号的时频域特性，从ECG中准确地提取到J波信号是研究重点。分析了正常ECG信号及病变J波信号的循环平稳特性,采用以高阶循环平稳度HODCS(High-order Degree of Cyclostationarity)作为分离准则的盲源分离BSS(Blind Source Separation)算法，在利用小波包变换(Wavelet Packet Transform)定位S、T点和白化预处理之后使用吉文斯矩阵分离源信号。仿真结果表明，算法较经典Fast-ICA算法在提取J波信号的实际应用中有更好的分离性能。

J波信号盲源分离循环平稳性吉文斯变换

0　引　言

ECG上的J点定义为QRS波群结束和ST段开始的连接处[1]。一般在健康年轻人中发现J点提高是正常的，但是，我们逐渐发现J点提高与恶性心律失常事件的发生紧密相关[2]。当J点或ST段的形态、时限和幅度发生显著改变时，表现为至少在两个相邻导联上J点或ST段抬高0.1 mV以上，持续时间达到20 ms，向上形成圆顶状或驼峰状的偏离基线的J波[3]，预示着日后发生心律失常的风险大大提高。临床发现早期复极综合征、Brugada综合征和特发性心室颤动三种情况的ECG特征有许多共同之处，都有J点提高的现象，统称为J波综合征，其中早期复极化综合征一般是良性的，其他两种是发生室颤，甚至猝死的标志。……