陈　昊　李银胜　沈剑平

(复旦大学软件学院　上海 201203) (电子商务交易技术国家工程实验室　上海 201203)



基于BDI的语义搜索及其在数字旅游中的应用

陈昊李银胜沈剑平

(复旦大学软件学院上海 201203) (电子商务交易技术国家工程实验室上海 201203)

目前的上下文处理方法对语义技术支持不足，导致语义搜索在精准度和智能化上存在局限。提出一种基于BDI(Belief-Desire-Intention)的语义搜索方法，对动态上下文进行语义描述，利用BDI机制优化搜索结果。该方法将用户查询、动态上下文与BDI框架的Belief融合，通过产品特征语义、业务语义推理上下文特征和搜索目标特征作为Desire，通过基于MinHash的语义相似度计算进行候选Intention排序。结合项目需求，在JADEX开源BDI Agent环境下，开发了基于上述语义搜索的旅游产品搜索系统。该系统通过ID3决策树提取用户当前行程的上下文特征实现了语义搜索功能，实验表明该方法搜索准确率相比仅使用语义相似度搜索方法明显提高，能够满足旅游产品搜索的要求。

BDI语义搜索上下文

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CNNIC的统计数据表明，截至2014年6月，我国搜索用户规模达5.07亿，较2013年12月增长1783万人，用户对搜索个性化、智能化的搜索需求增加[1]。电子商务发展使各行各业向互联网转型，传统信息检索系统由于对上下文考虑不足，面对各种不同应用场景时，准确度难以有较大提高。例如在旅游领域，游客安排行程时考虑因素复杂，需要在电商网站分析比对各种产品信息，由于缺乏上下文支持，较难获得个性化的搜索结果，用户需耗费大量精灵寻找满足行程需求的产品。……