徐丹青，陈小波①（安徽科技学院 数学系，安徽 凤阳 233100）

基于犹豫直觉模糊语言数的多属性决策方法

徐丹青，陈小波
①
（安徽科技学院 数学系，安徽 凤阳 233100）

综合犹豫直觉模糊集和语言集，提出犹豫直觉模糊语言集.首先，给出犹豫直觉模糊语言数的运算法则，并探讨犹豫直觉模糊语言数的加权算术平均算子和加权几何平均算子.其次，构建犹豫直觉模糊语言数的得分函数和精确函数，并给出犹豫直觉模糊语言数的排序方法.最后，给出犹豫直觉模糊语言数的多属性决策方法，并通过实例验证.

犹豫直觉模糊语言数；得分函数；精确函数；集成算子；多属性决策

0　引言

由于客观世界的复杂性和人类思维的模糊性，决策者很难对方案做出精确的数值评价，故利用语言评价值代替数值评价值是一种更加现实的方法［1］.近年来，基于语言的多准则方法已受到广泛关注［2-3］.王坚强等［4］在直觉模糊集和语言评价集基础上定义直觉语言集的概念，并定义直觉语言数、直觉二元语义及其Hamming距离，且对多粒度语言评价集的一致化提出了一种新的转化函数.刘培德等［5］定义了区间直觉不确定语言变量的概念、运算规则、期望值、精确函数以及区间直觉不确定语言变量的大小比较方法，提出区间直觉不确定语言变量的加权算术平均算子和有序加权平均算子，并提出区间直觉不确定语言变量的群决策方法.

但在实际问题中，人们在对事物进行决策时，常……