杨启舶, 田　瑾, 刘　芳

(北京航空航天大学可靠性与系统工程学院, 北京 100191)



基于Bayes判别方法的舰载机着舰安全分析

杨启舶, 田瑾, 刘芳

(北京航空航天大学可靠性与系统工程学院, 北京 100191)

舰载机着舰过程比陆基飞机着陆过程更具复杂性和危险性,舰载机着舰安全是对舰载机飞行员、航母指挥人员和机-舰系统工程师的重要挑战。本文扩展了多维安全状态空间模型的内容,并在此基础上针对F-18A舰载机在CVN-65“企业号”航母上的真实着舰数据进行正态性检验,结合Bayes判别分析,提出舰载机着舰的安全状态判别方法。通过真实着舰数据检验,证明舰载机着舰安全状态判别结果正确率达到80%以上,验证了方法的有效性。实验进一步将判别结果与Fisher判别结果进行了对比,证明在较少参数情况下本方法具有更强的健壮性。

舰载机着舰;Bayes判别分析; 正态性检验; 系统安全; 状态空间

0　引　言

舰载机是一种把航母当作基地进行作战的机种,其强大的作战能力是航空母舰编队的核心战斗力量,而着舰安全性直接影响到航母能否有效发挥其作战能力。舰载机着舰是舰载机在有限长并且运动的航空母舰飞行甲板上回收的过程[1],是事故高发活动,因此成为航母及舰载机设计的最大难点之一。据统计,舰载机事故有40%都发生在着舰最后20s[2],主要原因是着舰活动涉及到一系列复杂、多变的条件,包括航母运动特性、舰载机飞行特性、风况、海况等环境条件、舰面指挥官和飞行员的判断和操作因素等,并且这些特性在着舰过程中不断变化和相互影响,为安全着舰带来极大的风险。……