金　艳, 李曙光, 姬红兵

(西安电子科技大学电子工程学院, 陕西 西安 710071)



脉冲噪声中基于数据可信度加权的跳频信号检测

金艳, 李曙光, 姬红兵

(西安电子科技大学电子工程学院, 陕西 西安 710071)

时频分析是跳频(frequency-hopping,FH)信号检测的有力工具,但是脉冲噪声下性能严重退化,无法有效地提取跳频信号的周期、频率和跳变时刻等参数;基于分数低阶统计量和最大似然估计(maximum-likelihood,ML)的算法是改善脉冲噪声下FH信号时频分布的两类常用方法,但前者性能改善有限,后者通常对噪声的概率分布较为敏感,且计算复杂度高。对此,提出一种基于数据可信度加权(weightingbasedonthedatacredibility,WDC)的FH信号检测方法。该方法基于云模型(cloudmodel,CM)理论,建立了数据可信度的概念,以分析脉冲噪声下接收信号的不确定性,然后在此基础上实现信号加权,改善脉冲噪声下FH信号的时频分布特征。仿真实验证明,在稳定分布噪声中,该方法与基于分数低阶及Myriad滤波器的时频分析方法相比,能够较好地抑制脉冲噪声,获得FH信号的参数信息,具有良好的鲁棒特性。

数据可信度; 云模型; 跳频信号检测; 时频分析; 脉冲噪声

0　引　言

作为一种重要的扩频通信技术,跳频(frequencyhopping,FH)信号以其优良的组网能力、抗干扰能力和保密性在军事与民用通信中得到广泛应用。在日益复杂的电磁环境下,有效地截获FH信号,识别FH电台的频率集变得日益困难,因此,FH信号检测成为近年来扩频通信研究的热点。在传统信号处理中,一般用高斯分布描述背景噪声。……