求解时谐涡流问题T-ψ有限元迭代算法
2016-09-07王帅姚俊义陈涛康彤
王帅,姚俊义,陈涛,康彤
(1.中国传媒大学 理工学部,北京 10024;2.河北省石家庄市长安区食安办,石家庄 050019)
求解时谐涡流问题T-ψ有限元迭代算法
王帅1,姚俊义2,陈涛1,康彤1
(1.中国传媒大学 理工学部,北京 10024;2.河北省石家庄市长安区食安办,石家庄 050019)
介绍麦克斯韦方程组在时谐涡流场的边界条件,给出所要求解的T-ψ格式. 然后,提出全离散的耦合T-ψ有限元算法和解耦T-ψ有限元迭代算法.最后,进行数值实验,验证两种算法的可行性和收敛性.
麦克斯韦方程组;T-ψ方法;有限元;迭代法;耦合;解耦
1 全离散的耦合、T有限元算法和解耦、T有限元迭代算法的提出
本文将研究如下麦克斯韦方程组
(1)
其中E是电场强度,H是磁场强度,B是磁通密度,Je是涡流电流密度,Je是源电流密度。
因此,麦克斯韦方程组(1.1)可以写成如下T-ψ格式:
我们定义Ls()(s>1)是一个s可积空间,其范数定义为‖·‖Ls()。 在s=2的情形中,L2()也就是通常所说的平方可积函数的Hilbert空间,其内积与范数分别定义为(u,v):=∫u(x)v(x)dx,‖u‖:=(u,u)
定义Hm():={v∈L2():Dξv∈L2(),0<|ξ|≤m}及其范数‖其中,m非负整数,ξ是一个非负的三元组指标。我们用粗体符号来表示向量值性质,例如L2():=(L2())3。 设Ls(∂)(s>1)表示定义在边界∂上的s可积函数空间,它的范数是‖·‖Ls(∂)。 定义在Г的∂内积写作(u,v):=∫Гu·v。 对于e,e也可以类似于上面所定义的那样去定义,设(e):={v∈H1(e):v×n∈L1+α(∂e),0<α≤1,v·n=0在∂e上}于是,我们就可以定义一个Banach空间,它的内积为((p,φ),(Q,φ))v:=(P,Q)H1(e)+(▽Q,▽φ)L2()它的范数可以用如下的和形式来定义‖(Q,φ)‖v:=(‖‖▽φ空间V的对偶空间是V。
设Jh是上的标准四面体剖分,网格尺寸为h0。 我们定义

Wh:={φh∈H1():φh|κ∈p1,∀κ∈Jh}

1.1全离散的耦合T-ψ算法
抽取市售豆奶饮料30批次,配料表明示均以大豆为主要原料。取豆奶饮料40 mL置于50 mL离心管中,10000 r/min离心5 min,弃上清,取沉淀80 mg于2mL离心管中,按照试剂盒说明书操作提取基因组DNA。若单次离心沉淀较少,再次取样,重复离心1~2次。以提取的DNA为模板,分别进行RT-PCR和ddPCR反应,检测CaMV35s、NOS、Lectin基因。
对于任意的……
