如果流行文化是大众思想的标尺的话，似乎每一个人最近都意识到了人工智能的威胁。AlphaGo在围棋中的胜利，智能机器替代人的恐慌，电影中机器统治人的设想都开始使人反思智能机器到底能够多智能。巴布森学院信息技术与管理专业教授Thomas H. Davenport说，为此，我们建立了在两个维度上建立了智能机器分类的简单框架：其一，机器在运用其智能上有多大的自主程度，最低级的，受命于人的智慧命令，最高级的（同时也是理论上），形成自主意识；其二，智能机器能够从事于何种任务，包括了数据分析、文字图像处理、执行数字任务、执行物理任务。

智能的四个层级

1. 支持人类

长期以来，智能机器被赋予的定位是支持人类，机器可以提供决策的建议或执行一系列任务，但人才是最终决策者。

2. 自动重复任务

在结构化的场景中，智能机器可以轻易地从支持人类进化到自主决定。这种自主一般依赖于固定的代数规则，因此同样受制于人类的干预。目前，在金融交易和保险包销行业中，自主决定已经得到了普遍的使用。

3. 背景意识和学习

随着数据流愈发持续化与巨量化，我们在实时解析数据方面，如发现异常、认知模式以及预测将来方面也愈发依赖认知技术。目前认知技术一个重要特征是它拥有自我学习和改善的能力。这种自我学习一般通过对实时信息、用户反馈、新文本内容的持续分析实现。这种技术目前已经应用在股票交易决策、驾驶时间预测以及精密医学诊断方面。……