黄家良，谷　斌

(华南理工大学经济与贸易学院，广东　广州　510006)



基于大数据的电子商务行业监管体系

黄家良，谷斌

(华南理工大学经济与贸易学院，广东广州510006)

本文首先总结了电子商务行业存在的问题，然后结合大数据的内涵提出基于大数据的电子商务行业监管体系，并深入地阐述了该体系的各个组成部分、特征以及作用机制。最后，给出了建设基于大数据的电子商务行业监管体系的实施路径，作为未来研究展望。

大数据；电子商务；行业监管；监管体系

2014年，中国电子商务市场交易规模达13.4万亿元，同比增长31.4%[1]。电子商务行业深刻地改变了市场交易方式，推动了传统行业的升级转型，是未来社会经济发展的重要增长点，对中国具有重要的战略性意义。然而，电子商务也无可避免地带来了网络欺骗、偷税漏税、信息风险等多方面的新问题。目前的监管体制机制还不足以解决电子商务行业带来的问题，尤其体现在监管手段方面，亟待提高电子商务行业监管的技术水平。另一方面，在众多发达国家把大数据应用于社会公共管理的启发下，中国政府也意识到大数据在社会公共管理的重要价值。国务院颁发的《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》提出[2]，充分运用大数据先进理念、技术和资源，加强对市场主体的服务和监管，提高政府治理能力。为了提高电子商务行业的监管水平，国家工商总局、北京市工商局与360公司将联合建设“全国第三方网络交易平台监管系统”，利用大数据技术解决电子商务交易中的网络欺诈等问题。……