大数据处理技术在安全审计系统中的应用
2016-09-03李明桂丁文超
通信技术 2016年3期
许 杰,冷 冰,李明桂,丁文超
(中国电子科技集团公司第三十研究所,四川 成都 610041)
大数据处理技术在安全审计系统中的应用
许杰,冷冰,李明桂,丁文超
(中国电子科技集团公司第三十研究所,四川 成都 610041)
随着大数据时代的到来,数据出现了爆炸式的增长。这些海量数据的出现,影响了很多现有数据存储、处理和分析系统,其中就包括在网络安全中发挥着重要作用的审计系统。目前的审计系统中使用关系数据库对数据进行存储和处理,由于关系数据库的局限性,使得审计系统无法存储和处理大数据。针对该问题,提出了一种兼容现有系统的大数据存储方法,能够有效的解决大数据存储问题。同时,为了解决大数据(HBase)检索效率低下的问题,提出了一种使用Solr建立二级索引的方法,大大的提高了检索效率,满足了审计系统存储和处理大数据的需求。
大数据;审计系统;HBase;Solr
0 引 言
计算机网络安全审计(简称为安全审计)是指按照一定的安全策略,利用记录、系统活动和用户活动等信息,检查、审查和检验操作事件的环境和活动,从而发现系统漏洞、入侵行为或改善系统性能的过程。审计系统从审计内容上来看主要包括三方面:系统审计、应用审计和用户审计。
系统审计:主要针对系统的登录情况、用户ID、登录尝试日期时间、退出日期时间、所使用设备、运行程序等时间进行审查;
应用审计:主要针对应用程序的活动信息,如运行成功或失败,打开或关闭数据库或数据文件,读取、编辑、删除记录等特定操作,以及打印等行为;……
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