陈　莹,王法松,王忠勇,高向川

(郑州大学 信息工程学院，河南 郑州 450001)



基于改进ICA-R算法的多用户信号盲提取

陈莹,王法松,王忠勇,高向川

(郑州大学 信息工程学院，河南 郑州 450001)

针对单通道通信系统中多用户信号盲源分离(Blind Source Separation, BSS)时出现的干扰问题，提出了一种改进的带参考向量的独立成分分析(Independent Component Analysis with Reference, ICA-R)算法。该算法通过将接近性度量函数的倒数添加到对比函数中，从而得到一个新的对比函数，然后利用拉格朗日乘子法得到最优的权向量，最后，通过线性转换提取出多用户信号。提出的改进的参考独立分量分析算法与先进的ICA-R方法相比具有更快的收敛速度和更高的提取精度。仿真结果表明，该算法能够有效地提取出多用户信号，并且提取精度高，算法的鲁棒性好。

单通道；多用户信号；带参考信号的独立成分分析；对比函数；拉格朗日乘子法

0　引　言

随着数字通信技术的不断发展，通信系统面临电磁环境复杂和频谱资源紧缺两大难题，特别是非协作通信系统。利用单通道通信系统传输多用户信号的通信系统提高了信道容量，从而缓解频谱资源紧缺的现状，同时，也降低了成本。但是接收的通信信号在时域上往往会出现高度密集的现象，并且在频域上出现严重重叠的现象，从而导致接收信号缺乏可分离性。此外，实际接收的信号数目往往小于源信号数目，分离信号问题也就是一个病态问题。针对此类问题，在发送信号未知的情况下，利用传统的滤波分离方法无法分离接收信号[1-3]。……