文｜汤莉华

本文选用美国汤森路透公司Web of Science（WOS）数据库平台的SCI-EXPANDED (科学引文索引)、SSCI（社会科学引文索引）、A&HCI（人文艺术引文索引）、CPCI-S (科学会议引文索引)、CPCI-SSH (人文社会科学引文索引)五个子数据库作为学术论文数据来源，文献采集的时间范围从1997年至2015年，同时采用DII（德温特专利）数据库作为专利数据来源，文献采集的时间范围从1979年至2015年，数据采集时间是2015年11月2日。根据检索策略，对智慧城市相关论文或专利进行搜索和筛选，最终获得2119篇论文和481项专利。

将检索所得2119条题录信息导入CiteSpace中，运行软件生成智慧城市热点关键词图谱（如图1）。图中节点越大代表其出现频次越高，通常频次高的关键词可以表现出一个研究领域的热点。对高频关键词进行统计，得到智慧城市领域关键词排名前20的高频热点词列表（见表1）。排名第一的关键词为“smart city（智慧城市）”，出现频次为276次；排名第二的关键词为smart grid（智能电网），出现频次为107次；eco-city（生态城市）、digital city（数字城市）、low-carbon city（低碳城市）、sustainable developmen（可持续发展）、e-commerce（电子商务）紧随其后，都是智慧城市的热点领域。结合时间轴观察热点领域出现年份，可以看出，2002年以前，研究热点digital city（数字城市）、e-commerce（电子商务）、information（信息）、networks（网络）等领域已出现；而sustainable developmen（可持续发展）、eco-city（生态城市）在2002-2009年间出现并受到关注；2009年smart city（智慧城市）概念出现，之后，low-carbon city（低碳城市）、cloud computing(云计算 )、urban planning（城市规划）、big data（大数据）逐渐出现并成为关注重点。

借助CiteSpace的词频探测技术和算法，通过对词频的时间分布，探测出其中频次变化率较高的词（burst term），通过这些词频的变动趋势，来判定前沿技术领域和技术发展趋势。……