谭　凯，张永军，童　心，康一飞

武汉大学遥感信息工程学院，湖北 武汉 430079



国产高分辨率遥感卫星影像自动云检测

谭凯，张永军，童心，康一飞

武汉大学遥感信息工程学院，湖北 武汉 430079

Foundation support： The National Natural Science Foundation of China (Nos.41322010；41571434); The National High-teh Research and Development Program of China (863 Program) (No.2013AA12A401).

云检测一直是卫星影像处理的难题，特别是混有地物光谱特性的薄云长期成为影像产品生产的阻碍。本文所介绍的国产高分辨率遥感卫星影像自动云检测方法能够有效克服这一难题。首先采用改进的颜色转换模型，将影像由RGB转换至HIS颜色空间，利用影像强度信息与饱和度信息生成基底图，并使用影像近红外与色调信息对其进行优化，生成修正图。然后利用直方图均衡化与双边滤波结合带限定条件的Otsu阈值分割提取纹理信息，并对修正图进行误差剔除生成云种子图。最后以HIS颜色空间的强度信息为向导，结合云种子图进行云精确提取。与不同自动、人工交互式云检测方法相比，总体精度提高了10%左右，并且能够较好地提升云检测效率。

国产卫星影像；云检测；改进HIS模型；双边滤波；Otsu阈值分割

卫星影像在成像过程中由于受到云层遮挡，导致原地物光谱失真，影响测绘产品生产与影像判读。因此，实现生产前准确云检测具有重要的实际生产意义[1]。现有算法主要利用云的光谱、频率、纹理等特性[2-6]，结合阈值法[7-9]、支持向量机法[10-11]、聚类法[12]等进行检测。光谱结合阈值法主要利用云在可见光波段具有强反射的特性，该类算法对阈值的敏感程度较高，同一卫星数据因时间、天气等原因，检测阈值将发生巨大变化，加大了此类方法的局限性。……