何永红，朱建军，解清华，许　兵，付海强

1. 中南大学地球科学与信息物理学院，湖南 长沙 410083； 2. 湖南科技学院土木与环境工程学院，湖南 永州 425199



干涉复小波复数域双变量滤波算法

何永红1,2，朱建军1，解清华1，许兵1，付海强1

1. 中南大学地球科学与信息物理学院，湖南 长沙 410083； 2. 湖南科技学院土木与环境工程学院，湖南 永州 425199

Foundation support： The National Natural Science Foundation of China(Nos.41274010;41474008); The National Natural Science Foundation of Hunan Province of China(No.14JJ2131)

针对复小波双变量滤波模型仅考虑小波复系数实部，忽略了系数的虚部，导致信号相位噪声的增加而影响滤波效果的问题，提出基于复小波变换的复数域双变量模型干涉图滤波算法。该算法将双变量贝叶斯估计算法从实数域推广到了复数域，用噪声复系数概率密度函数刻画了小波复系数实部与虚部的相关性，根据小波分解复系数来估计噪声方差和信号方差，建立了复小波复数域双变量滤波模型，求得了干涉图复系数的贝叶斯估计。试验结果表明，本算法对干涉图噪声有较强的抑制能力，保留了干涉图的边缘及细节信息，滤波性能优于传统的实数域复小波双变量滤波、Goldstein滤波、单小波滤波和最优化融合滤波方法。

干涉图；复小波；双变量；滤波

在InSAR数据处理中，干涉图的质量直接关系到数字高程模型的高程精度和地表形变监测[1]的精度，而干涉图往往受到热噪声、时空去相关、多普勒中心频率失相关[2]等因素的影响，含有大量噪声，因此有必要对干涉图相位滤波，为后续相位解缠以及保证地表形变监测精度奠定基础。目前，用于干涉图滤波的方法有很多种，现有的干涉图像滤波方法主要分为频率域滤波、空间域滤波和时频域滤波。……