王　鸣，易　武，邓永煌

基于自适应搜索权重的滑坡位移组合预测

王鸣1，2，3，易武1，2，3，邓永煌4

（1.三峡大学土木与建筑学院，湖北宜昌 443002；2.湖北长江三峡滑坡国家野外科学
观测研究站，湖北 宜昌 443002；3.三峡地区地质灾害与生态环境湖北省协同
创新中心，湖北宜昌 443002；4.三峡大学科技学院，湖北宜昌 443002）

通过建立基于自适应搜索权重的滑坡位移组合预测模型，对滑坡位移进行预测，提高了预测精度。以三峡库区店子湾滑坡为例，对GPS监测累积水平位移进行预测，同时构建平方和误差（SSE）、平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）、平均绝对百分比误差（MAPE）和均方百分比误差（MSPE）等5个评价指标进行全方位评价。计算结果可知，该模型预测的平均绝对误差（MAE）为3.354 6，均方误差（MSE）为1.254 1，平均绝对百分比误差（MAPE）为5.53%，均方百分比误差（MSPE）为2.07%，全面优于单预测方法，取得较好的效果。

滑坡；位移；组合预测模型；自适应搜索；权重

0　引言

滑坡是威胁人类生命财产安全的重大自然灾害之一。因此，开展滑坡灾害预测预报研究具有重要的理论意义和实际意义［1］。然而，准确预测滑坡的滑动时间难度非常之大。临滑时间预报一般建立在对滑坡动态信息实时监测的基础上，如直接反映滑坡体岩土体自身运动状况的位移信息。就目前的监测手段和国内外研究特点来看，以滑坡位移为信息的预测预报研究是主流。滑坡位移的预测方法繁多，各有侧重。组合预测方法自1969年问世以来，以其更有效的拟合精度和预测能力得到了广泛的应用。……