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基于HJ-CCD和MODIS的吉林省中西部湖泊透明度反演对比*

2016-09-01马建行宋开山邵田田温志丹

湖泊科学 2016年3期
关键词:模型

马建行,宋开山,邵田田,赵 莹,温志丹

(1:中国科学院东北地理与农业生态研究所,中国科学院湿地生态与环境重点实验室,长春 130102)(2:中国科学院大学,北京 100049)



基于HJ-CCD和MODIS的吉林省中西部湖泊透明度反演对比*

马建行1,2,宋开山1**,邵田田1,2,赵莹1,温志丹1

(1:中国科学院东北地理与农业生态研究所,中国科学院湿地生态与环境重点实验室,长春 130102)(2:中国科学院大学,北京 100049)

水体透明度能够反映光在水体中的穿透程度,影响水生植被及以光为依赖条件的水生生物的分布,获取透明度的传统方法是采用透明度盘进行测量,但也可以通过遥感方法获得. 环境减灾卫星是专门用于环境与灾害监测预报的小卫星星座,影像覆盖范围广,空间、时相分辨率较高,可以为水环境遥感提供较好的数据源. MODIS数据在近岸水体和内陆大型湖泊水环境监测中也有广泛应用,它的时相分辨率也很高,但空间分辨率低. 利用HJ-1A卫星CCD数据和MODIS日反射率产品(MOD09GA),以2012年9月吉林省石头口门水库、二龙湖、查干湖、月亮泡等地的实测透明度为基础(实测点数74个,最小值为0.134 m,最大值为1.410 m,平均值为0.488 m),根据灰色关联度选取构建模型的波段组合,建立水体透明度反演模型. HJ1A-CCD数据与MOD09GA数据建立的模型R2分别为0.639和0.894,均方根误差(RMSE)分别为0.248和0.135,模型验证的平均相对误差(MRE)分别为17.1%和9.5%,RMSE分别为0.207和0.089. MODIS数据以其较高的辐射分辨率使模型精度较高,但是HJ数据在应用于透明度小于1 m的水体时精度也较高(MRE=13.5%,RMSE=0.066). HJ-CCD数据在空间分辨率上的优势使其能够获得透明度空间分布的细节信息. 比较两者反演得到的湖泊平均透明度,结果较为一致.

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