宋潇，李叶，2，刘家军，安源（.西安理工大学，陕西西安　70048；2.国网商洛供电公司，陕西商洛　726000）

基于改进粒子群文化算法的机组组合联合调度研究

宋潇1，李叶1，2，刘家军1，安源1
（1.西安理工大学，陕西西安710048；2.国网商洛供电公司，陕西商洛726000）

电力系统联合优化调度可以提高电网运行可靠性的同时提高经济和环境效益。电力系统联合优化调度主要依赖于优化算法。建立了包含火电、光伏储能的机组组合问题调度模型，并针对机组组合问题的优化求解，提出了改进的粒子群文化算法。通过个体进化和参数调整选择粒子全局最优位置，采用循环拥挤距离来控制非劣解集的大小，实现信度空间和种群空间之间的交互。最后，针对实际的电力系统，结合改进粒子群文化算法和分支定界法对火电电力系统、包含光伏电力系统和储能的机组组合问题进行求解。算例验证了该方法的有效性。

电力系统调度；机组组合问题；粒子群文化算法；种群空间；信度空间

电力系统调度是电网可靠运行的关键，多个系统联合运行可以实现电力系统的经济运行。光伏发电是一种清洁能源，但光伏输出功率具有明显的间歇性，受季节天气影响较大。储能系统可以降低光伏并网对电力系统造成的冲击。通过对系统的动态调度，可以更加合理地制定调配计划、发电计划，降低电网的运行成本。包含火电、光伏的电力系统调度是一个非线性、多约束条件的混合整数优化问题，是当前该领域一个重要的研究课题。……