翟文鹏, 陈梵驿, 金嗣博

(中国民航大学 空中交通管理研究基地, 天津 300300)



基于分位数回归的机场容量评估

翟文鹏, 陈梵驿, 金嗣博

(中国民航大学 空中交通管理研究基地, 天津 300300)

对北京首都国际机场航班运行的历史数据进行了统计分析,建立了进离场小时架次及时间的三维数据结构,并利用DBSCAN算法进行聚类分析;在消除“噪点”的基础上,利用改进后的分位数回归算法生成分时段的具有95%概率的机场小时运行能力包线。仿真结果表明,各个时段的机场进离场架次具有一定的时间特性和差异:8点到10点处于离港早高峰,离港小时架次远大于进港小时架次;10点到22点进离港航班较为均衡,机场全负荷工作;其他时间段航班小时架次未达到最大容量值。

机场容量; 延误; 分位数回归; 聚类分析

0　引言

当前,国内外空中交通流量需求旺盛,不少大型机场的容量已饱和,航班延误问题较为突出,提升航班正点率是迫切需要解决的问题。而机场改扩建工程耗时长、投资大,因此对机场现有容量进行科学合理的评估,提高机场容量利用率,有助于航班时刻资源优化和机场延误水平降低[1]。

常见的机场容量评估方法主要有仿真模型法、数学模型法和实证研究法。其中,仿真模型法能够逼真地模拟机场的运行情况,主要用于跑道容量评估;但目前多集中在对跑道容量的评估问题中,同时需要丰富的空管专业知识,特别是场面运行专业知识。李雄等[2]应用Simmod仿真软件针对不同典型构型平行跑道及常用跑道运行模式,分别对跑道极限容量和实际运行容量进行了仿真研究。……