吴新杰，　何在刚，　李惠强，　郑静娜，　陈玲，　许超，　陈跃宁，　颜华

(1. 辽宁大学 物理学院，辽宁 沈阳 110036；2. 沈阳工业大学 信息科学与工程学院，辽宁 沈阳 110870)



利用多准则Hopfield网络对ECT进行图像重建

吴新杰1，何在刚1，李惠强1，郑静娜1，陈玲1，许超1，陈跃宁1，颜华2

(1. 辽宁大学 物理学院，辽宁 沈阳 110036；2. 沈阳工业大学 信息科学与工程学院，辽宁 沈阳 110870)

针对电容层析成像技术中图像重建质量较差的问题，提出一种基于多准则Hopfield网络模型的电容层析成像的改进图像重建算法。首先分析了ECT图像重建和Hopfield网络的基本原理，然后根据ECT图像重建的特点确定了4种准则函数：图像熵、测量电容和估计电容的误差平方和、重建图像的局部非均匀性函数和总变差，并将这4种准则函数引入Hopfield网络的能量函数中，由此推导出Hopfield网络的动态方程，在此基础上得到ECT图像重建迭代算法，最后通过仿真实验对所提方法进行了验证。仿真实验结果表明利用此方法获得的重建图像误差和相关系数比LBP算法和Landweber迭代算法得到的相应指标要好。由此可见，该方法是一种有效的、精确度较高的ECT图像重建方法。

电容层析成像；图像重建；Hopfield网络；多准则；图像误差

0　引　言

随着科技的迅速发展，在生产环境越来越复杂的情况下，两相流、多相流在化工、环保、冶金、医疗和石油等国民生产领域中的使用越来越广泛。但是由于两相流、多相流的流型复杂、流动多变、流动过程有很大的随机性，采用传统的检测技术难以准确测量。电容层析成……