张晓星　李　新　刘　恒，2　李　健，3　程　政

(1.输变电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)　重庆　400044 2.国网重庆南岸供电公司　重庆　400060　3.77109部队　重庆　400074)



基于悬臂梁增强型光声光谱的SF6特征分解组分H2S定量检测

张晓星1李新1刘恒1，2李健1，3程政1

(1.输变电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)重庆400044 2.国网重庆南岸供电公司重庆4000603.77109部队重庆400074)

H2S作为SF6分解产生的关键特征组分，能够有效反映SF6气体绝缘电气设备内部绝缘故障的严重程度及故障是否涉及固体绝缘材料。采用新型硅微悬臂梁传声器与分布反馈式半导体激光器搭建了悬臂梁增强型光声光谱痕量气体检测系统，以H2S气体v1+v2+v3泛频吸收谱带中心波数为6 336.62 cm-1的吸收谱线作为研究对象，仿真研究了H2S气体的红外吸收特性，试验研究了H2S气体悬臂梁增强型光声光谱响应特性，采用最小二乘回归分析了H2S气体光声信号与其体积分数的关系。结果表明，在气体吸收未饱和的情况下，光声信号强度与H2S体积分数之间存在良好的线性关系，系统对N2中痕量H2S的检测下限为0.84×10-6，对SF6中痕量H2S的检测下限为1.75×10-6。研究结果为采用SF6分解组分法判断设备内部绝缘故障类型和严重程度提供了有力的数据支持。

SF6特征分解组分H2S悬臂梁增强型光声光谱定量检测

0　引言

SF6气体绝缘电气设备是电力系统的重要设备之一[1，2]。研究表明，气体绝缘设备内部不同类型绝缘故障将导致SF6气体分解，其产物在成分、组分含量、产气速率及特征组分含量比值等方面均有所不同，且SF6气体的分解量与故障严重程度亦有关联[3-7]，通过检测和分析SF6分解气体中的特征组分，可有效识别和评估设备内部绝缘故障类型与故障严重程度。……