一种基础模糊理论的自适应数据平滑方法
2016-08-29胡昌林
现代雷达 2016年7期
胡昌林,王 蕾
(1. 南京电子技术研究所, 南京 210039; 2. 南京工程学院 自动化学院, 南京 211167)
·数据处理·
一种基础模糊理论的自适应数据平滑方法
胡昌林1,王蕾2
(1. 南京电子技术研究所,南京 210039;2. 南京工程学院 自动化学院,南京 211167)
针对情报雷达组网数据融合系统中目标融合航迹质量的优化方法进行研究,从人在融合系统中的作用出发,通过数据挖掘,寻找融合航迹质量优化途径,提出了基于模糊理论的自适应平滑方法,对移动平均法进行改进,得到二次平滑方法,并将模糊推理融入到其参数自适应调节。试验证明:该方法可很好地提高系统的融合航迹质量,为用户提供了高质量、高可靠性的融合态势数据。
数据融合;自适应平滑;模糊推理;自适应调节;移动平均;数据挖掘
0 引 言
情报雷达组网系统将区域内不同功能、不同体制、不同频段的多部雷达进行综合集成,实现区域内情报数据分级处理、逐层融合、综合分析,形成统一的战场态势,并进行辅助态势分析,评估威胁。在情报雷达组网系统中,通过对多传感器信息融合,获取融合信息,可以极大地提高战场侦察的作战效能。
多传感器信息融合系统作为情报组网系统的重要组成部分,受到用户的高度重视和广泛应用。其主要任务之一是将多个传感器提供的观测数据传送至数据融合处理中心,经情报综合或数据融合建立起高质量的、清晰的目标综合航迹报告。在该系统中,由于大量的探测信息被利用,大大提高了系统的可靠性。……
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