张洋忠，张　玉，胡　进，唐　波

(1. 电子工程学院504教研室,　合肥 230037；　2. 空军驻沪宁军事代表室，　南京 210039)



·信号处理·

复合高斯杂波中知识辅助的自适应检测算法

张洋忠1，张玉1，胡进2，唐波1

(1. 电子工程学院504教研室,合肥 230037；2. 空军驻沪宁军事代表室，南京 210039)

研究了在复合高斯杂波中利用先验知识自适应检测目标的问题，证明了基于双参数逆高斯分布纹理的复合高斯模型比传统的K分布、复t分布和单参数逆高斯分布纹理的复合高斯分布模型能够更好地拟合实际杂波。文中选择双参数逆高斯分布作为纹理分量的先验分布、基于广义似然比准则和贝叶斯方法设计得到了一种复合高斯杂波中的自适应检测器。理论分析和数值仿真表明，与自适应匹配滤波器和正则化自适应匹配滤波器相比，该检测器具有更好的检测性能。

双参数逆高斯分布；复合高斯；广义似然比准则；先验知识；纹理

0　引　言

当雷达系统带宽较大、分辨率较高或者雷达波束处于低擦地角时，地/海杂波呈现出严重拖尾的非高斯性[1-2]。非高斯杂波下的目标检测是雷达信号处理领域内的难点问题之一。研究表明，在很多情况下，杂波可以采用复合高斯模型进行建模[3-4]。复合高斯模型可以用相互独立的纹理分量和散斑分量的乘积来描述[5]，前者可以用一个非负的随机变量表示，后者可以用一个复高斯随机矢量表示。

近年来，为了提高非均匀杂波环境中的检测性能，基于知识的自适应处理方法不断被提出[5-7]。……