陈　琳，任　芳

(1．四川省气象台，四川　成都　610072；2.陕西省气象服务中心，陕西　西安　710014)



基于OpenAPI的Python空气质量监测数据程序设计

陈琳1，任芳2

(1．四川省气象台，四川成都610072；2.陕西省气象服务中心，陕西西安710014)

环境气象预报是政府和环保部门应对空气重污染时的重要决策支撑。只有实时快捷地获取当前空气质量监测数据，气象部门才能正常开展环境气象预报业务。为了快速、准确地获取西南区域空气质量监测产品，并生成Micaps格式产品，开发了基于一个OpenAPI的Python多线程程序。程序可直接调用API底层连接的数据库，获取数据效率高，具有较高的实时性和准确性，已投入四川省气象台天气预报业务运行。

OpenAPI接口；Python语言；多线程；空气质量监测数据；Micaps

1　引言

随着人们对环境质量的重视，空气污染已成为当下民众关注的热点。而环境气象预报作为气象服务的新兴业务，也受到气象部门越来越大的重视。为了加快环境气象业务系统建设，需进行环境气象多源数据分析和重污染天气影响评估。对于研究环境气象预报方法来说，环境监测数据资料的获取与保存至关重要。

当前，环境监测数据是由各省环境监测总站将其按时以数据交换方式提供给各级气象台，由于各方面原因，环境监测总站提供的数据无具体值且数据实时性远不能达到环境气象预报要求，此外，网上虽有当天的空气监测实况，但网上的各类数据无法加载到气象部门的专业业务系统(如Micaps系统)中，使环境预报业务难以正常开展。……