金　鑫，于亮亮，金成明，张海全，粘中元JIN Xin，　YU Liang-liang，　JIN Cheng-ming，　ZHANG Hai-quan，　NIAN Zhong-yuan（. 中央财经大学 信息学院，北京 0008；.国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司，沈阳 0006；.国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司，呼和浩特 0000）

基于GA遗传算法的国家电网仓储分拣业务优化

金鑫1，于亮亮2，金成明2，张海全3，粘中元3
JIN Xin1，YU Liang-liang2，JIN Cheng-ming2，ZHANG Hai-quan3，NIAN Zhong-yuan3
（1. 中央财经大学 信息学院，北京 100081；2.国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司，沈阳 110006；3.国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司，呼和浩特 010020）

国家电网仓储业务的优化对于建立国网现代化物资管理体系、优化物资配送效率意义重大。为了提高仓储业务的工作效率，针对仓储业务中分拣环节存在的诸多问题，提出一种基于GA遗传算法的仓储分拣业务优化策略，通过建立仓储分拣业务模型，进行基于遗传算法的仓储分拣业务优化实验。实验结果表明，采用GA算法优化后，拣货时间、距离相较于优化前大为缩短，拣货工作效率得到显著提升，充分证明了本优化策略的可靠性。基于GA遗传算法的分拣业务优化策略，为国网仓储业务的优化提供了参考依据，为提高国网仓储运营效率，构建智能化仓储管理系统，建设现代化电网物资管理体系做了理论铺垫；同时，该策略对优化其他仓储类业务同样具有积极借鉴意义。

遗传算法；国家电网；仓储业务；分拣业务；优化

0　引言

国家电网对物资仓储的管理非常重视，尤其是仓储管理的信息化建设。根据国家电网关于仓储管理的相关规定，电网公司将以总部“虚拟仓库”为信息中心，自有仓储和供应商仓促相结合，构建中心库、区域库、周转库科学合理布局的智能化仓储网络。……