张俊玲ZHANG Jun-ling（贵州工业职业技术学院 机械与电气工程学院，贵阳 550003）

基于遗传算法的重型车辆空气悬架参数优化与性能分析

张俊玲
ZHANG Jun-ling
（贵州工业职业技术学院 机械与电气工程学院，贵阳 550003）

运用虚拟样机技术，建立重型车辆空气悬架系统三维模型。根据三维模型的相关参数，创建车辆空气悬架动力学模型。为提高车辆舒适性、操纵稳定性及道路友好性，选取车身加速度、悬架动行程及轮胎动变形为控制目标，基于遗传算法对某重型车辆进行参数优化及多目标控制。通过仿真分析，对比参数优化前后车辆性能的改善。

参数优化；空气悬架；遗传算法；多目标控制

0　引言

随着我国经济的发展，国家对于重大工程的基础设施建设投资规模的不断扩大，使得重型车辆需求旺盛。另一方面，城市化进程的加快及物流行业的快速发展，也导致了重型车辆需求的超常规增长。伴随商用车辆需求的增加，重型车辆开发也将进入快速发展的轨道。重型车辆一般工作条件恶劣、驾驶情况复杂，行驶过程中弯道多、坡度多，且由于车辆长度原因导致部分路段转弯半径要足够小［1］。另外，重型车辆是导致路面破坏的主要原因，尤其是车辆超限和超载时带来的路面动载，缩短了路面的使用寿命，极大增加了道路维护费用［1］。

鉴于上述原因，车辆的舒适性、操纵稳定性及道路友好性应该作为重型车辆设计时主要目标［2］。作为车辆底盘的重要组成部分，重型车辆的悬架系统的设计对于上述目标优劣起到决定性作用。……