基于CubieBoard的大数据实验平台设计
2016-08-24韦尧陈子阳程静文高聪硕张正艳吕震宇
华北理工大学学报(自然科学版) 2016年3期
韦尧,陈子阳,程静文,高聪硕,张正艳,吕震宇
(华北理工大学 管理学院,河北 唐山 063000)
基于CubieBoard的大数据实验平台设计
韦尧,陈子阳,程静文,高聪硕,张正艳,吕震宇
(华北理工大学 管理学院,河北 唐山 063000)
实验平台;大数据;Hadoop
针对传统大数据实验平台部署成本高、网络环境配置复杂等问题,将CubieBoard引入大数据实验平台架构,搭建了五节点的大数据实验环境,完成了Hadoop集群部署、MapReduce应用开发部署和Mahout大数据分析挖掘实验。该平台搭建成本低,部署容易,非常适合高校本科生和研究生作为大数据学习的入门实验平台。
“大数据”是近些年来国内外关注的热点,目前在众多大型企业中广泛应用。然而大数据教育,特别是本科生大数据教育却明显落后于企业发展,使得目前技术市场上掌握大数据技术的人才严重短缺。早在2012年,美国国家教育部就已经颁布了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告,已经将大数据融入学习变革当中[1];我国CCF大数据专家委员会在《2015年大数据发展趋势预测》中发布了2015年大数据十大发展趋势,其中一项就是“大数据技术课程体系建设和人才培养是需要高度关注的问题”[2]。然而大数据人才培养一方面需要加快将业界应用技术向高校转移,但另外一方面却受制于大数据高昂的硬件建设成本。一套大数据平台硬件设备动辄需要数十万元到上百万,大多被用于科研[3-5],很难大规模用于本科生教学工作。因此,目前很多大数据实验转而寻求在虚拟机上完成,但受到计算机硬件能力限制,目前基于虚拟机的大数据实验多以单机实验为主,很难完成多机集群部署。……
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