曹 霞 崔 雷

(1．中国医科大学附属盛京医院图书馆，辽宁 沈阳 110004；

2．中国医科大学医学信息学院，辽宁 沈阳 110013)



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基于SNA的国外医学信息学领域合著网络研究

曹 霞1崔 雷2

(1．中国医科大学附属盛京医院图书馆，辽宁 沈阳 110004；

2．中国医科大学医学信息学院，辽宁 沈阳 110013)

以JCR2014年收录的医学信息学领域的7种核心期刊为数据来源，利用书目共现分析系统——BICOMB软件生成作者共现矩阵，运用UCINET软件实现高产作者合著网络的可视化，分析合著网络的密度、平均距离、凝聚子群、核心-边缘结构以及中心度，揭示国外医学信息学领域合著网络整体结构特性、核心学术团体和高产作者之间的合作情况。研究结果表明，国外医学信息学领域高产作者合著网络整体信息交流不通畅，作者合作范围不广泛，合作模式单一，缺乏能够连接不同合著群体的桥梁作者。

医学信息学；合著网络；社会网络分析；BICOMB；UCINET

随着科学技术的迅速发展，学科之间和学科内部的交流也越来越广泛，科学研究者之间的合作也越来越频繁，合著成果成为促进科学发展的巨大动力。合著网络的建立是科研团队形成、稳定和发展的基础。因此，科研合作网络研究，对于分析科学领域合著网络结构与特性、发掘优秀科研团队和发现核心位置作者有着重要的意义。社会网络分析方法(Social Network Analysis，SNA)主要是对社会网络中行为者之间的关系进行量化研究[1]，也是合著网络研究的重要方法。Newman构建生物学家、医学家、物理学家和计算机学家的合著网络，网络分析指标包括：作者平均发文量、文献平均作者数量、合著者数量、最大组分大小、平均测地距离和聚类系数，发现四个研究领域网络都具有 “小世界”特性，同时还表现出高度聚类[2]。……