李娅 欧青立（湖南科技大学信息与电气工程学院，湖南湘潭 411201）

基于智能手机的交通方式识别的研究

李娅 欧青立
（湖南科技大学信息与电气工程学院，湖南湘潭 411201）

随着移动互联网的普及，各种有关移动互联网的应用蕴含着巨大的商机，交通方式的自动判别显而易见在交通规划领域和LBS（基于位置的服务）领域拥有着广阔的应用价值。现阶段的智能手机拥有越来越强大的功能，通信不再是手机的唯一功能，智能手机的强大在于其不仅拥有通信功能，还有强大的感知、运算和存储能力，但是在当前有关基于智能手机的交通方式识别研究中，单一的数据来源是难以使交通方式识别算法有很好的适应性的，另外，模式识别算法本身对于不同的场景也有着不同的适应能力，这些对交通方式识别精度的提高是很大的阻碍。

交通方式识别 智能手机 随机森林算法

随着移动互联网的普及，各种有关移动互联网的应用蕴含着巨大的商机，交通方式的自动判别显而易见在交通规划领域和LBS（基于位置的服务）领域拥有着广阔的应用价值。

1　交通方式识别关键技术研究

1.1交通方式识别概述

模式是客观事物活动的方式，它包括客观事物本身，也包括有客观事物在时间和空间分布的信息。时间万物都有其独特性，这种独特性可用三个方面来理解，即可观察性、可区分性和相似性。

在AI（人工智能）领域，模式识别已经是一个重要的分支，和人类自身的识别系统相比，计算机的模式识别，其优势在于计算机拥有极强的计算能力，他可以储存数量极大的样本，并通过对这些样本的分析来提取特征，而完成这些工作，计算机是高效的。……