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基于BP神经网络的人民币汇率预测分析

2016-08-15王芮莹

经营者 2016年10期
关键词:汇率

王芮莹

摘 要 在经济全球化的形势下,汇率是影响中国整个经济领域的重要因素。因此,对人民币/美元汇率进行预测分析是十分必要的。本文以中国1985~2014年的人民币/美元汇率为数据样本,通过BP神经网络模型对汇率进行预测分析。结果表明,未来人民币/美元汇率呈缓慢增长趋势。虽然,目前美联储加息逐渐增强、美元指数上涨,给人民币汇率带来贬值压力,但据预测结果来看,预估人民币持续大规模贬值的可能性不大。

关键词 BP神经网络 汇率 预测

一、引言

随着国际经济一体化的迅速发展,汇率作为各国货币兑换的量尺,在各国的经济往来中起到了不可或缺的作用。在浮动汇率制度下,汇率波动幅度大、变化突然、波动频繁的特征。各国汇率变动均会对国内外经济均衡产生深远影响。为此,研究汇率的动态行为特征并对汇率变化进行准确的预测分析,对国家经济发展具有重要意义。新中国成立初期,我国采用固定汇率制度,汇率体制缺乏弹性。改革开放以来,国家开始进行汇率制度改革,逐渐发展到以市场供求为基础、参考一篮子货币进行调整、有管理的浮动汇率制度。自我国汇率体制改革以来,人民币汇率逐步趋于稳定,波动频率与幅度相对较小,由于基本经济因素仍在不断变化,使用传统的汇率决定模型将会存在较大的问题和困难。因此,本文利用神经网络模型对汇率进行训练模拟、预测分析,取得了较好的拟合效果。

二、神经网络模型

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