韩伟聪，鲍光海

（福州大学电气工程与自动化学院，福建 福州 350108）

基于机器视觉的竹材尺寸测量系统设计

韩伟聪，鲍光海

（福州大学电气工程与自动化学院，福建 福州 350108）

为适应竹材加工过程的竹材剖分自动化需求，该文提出将机器视觉技术应用到竹材图像实时处理与显示中，并设计一种新的算法来测量竹材的尺寸参数。首先，针对采集图像存在的噪声，采用选择式掩模平滑法进行去噪并保护边缘信息；然后利用Sobel算子提取竹子的内外轮廓，通过二值化分割图像的目标和背景，并按照新的算法获取竹材尺寸大小；最后通过VC++编写的软件界面显示采集和处理后的图像及测量数据，并存储在数据库里。试验结果表明：软件设计采取的数字图像处理算法能有效滤除噪声，保留感兴趣的目标，而新的测量算法能高效快速精确地计算竹材的尺寸参数，为竹材自动化剖分的实现提供有效途径。

尺寸测量；机器视觉；选择式掩模平滑法；Sobel算子

0　引　言

近年来，随着社会的不断发展与人民生活水平的逐步提高，人们对自然资源特别是木材的消耗量与日俱增。由于木材的生长周期长，使得木材急剧短缺。而将竹材作为替代品，具有生产周期短、材质优良等优点。因此，实现竹材尺寸自动化测量显得至关重要。

目前，国内外针对竹材的轮廓提取与尺寸测量做了较多的图像分析和研究。文献［1］采用Harris角点检测与边缘拟合算法对图像轮廓进行预处理。……