基于分块直方图帧差变化率的镜头分割算法研究
2016-08-13陈逸韬宫宁生王淑敏
无线互联科技 2016年12期
陈逸韬,宫宁生,王淑敏
(南京工业大学 计算机科学与技术学院,江苏 南京 211816)
基于分块直方图帧差变化率的镜头分割算法研究
陈逸韬,宫宁生,王淑敏
(南京工业大学 计算机科学与技术学院,江苏 南京 211816)
在介绍了目前主流的镜头分割算法后,文章提出一种基于分块直方图帧差变化率的镜头分割算法。该算法主要分为两部分:突变检测和渐变检测。首先利用图像的HSV分块直方图特征计算相邻帧帧差,将其与自适应的突变阈值比较从而确定突变镜头的位置。然后利用突变分割得到的视频段进行镜头渐变的检测。对每一个视频段利用相邻帧帧差变化率的规律来判定渐变位置。实验结果表明,该方法具有较高的准确率,并且易于实现。
HSV色彩模型;分块直方图;镜头突变;镜头渐变;帧差变化率
随着互联网和多媒体技术的蓬勃发展,越来越多的多媒体内容涌入到人们的日常生活当中来。面对网络上涌现出越来越多的视频,依靠传统的人工标定整理的方式已经无法满足时代的需求。于是基于内容的视频检索孕育而生,而镜头分割就是关键的第一步,也是后续视频高层内容分析的基础。现在已经有很多成熟的视频分割研究成果[1]。镜头的分割方法有两大类,一种是基于压缩域的,另一种是基于非压缩域的。基于压缩域的镜头检测方法主要有Yeo和Liu提出的一种利用MPEG压缩视频的DC(离散余弦)序列进行镜头边界检测的方法。基于非压缩域的镜头检测方法主要有[2-3]:基于图像像素的方法、基于图像直方图的方法和基于运动边缘的方法等。……
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