贝叶斯网络在用户兴趣模型构建中的研究
2016-08-13王庆福
无线互联科技 2016年12期
王庆福
(辽宁行政学院,辽宁 沈阳 110161)
贝叶斯网络在用户兴趣模型构建中的研究
王庆福
(辽宁行政学院,辽宁 沈阳 110161)
用户兴趣模型对于用户画像的刻画至关重要。用户画像是用户在互联网中的身份证,完整地构建用户画像能够相对明确地知晓用户需求,这对于互联网时代提升用户体验非常重要。众所周知,电商购物、新闻视频推荐等众多领域都需要清晰地刻画用户画像,根据用户的兴趣定向推荐相关内容。
用户画像;兴趣模型;内容推荐
互联网时代对内容信息的精细化已经越来越明确,传统的信息粗分类的组合方式已经逐渐淡出人们的视野。信息粗分类方式目前以门户网站(新浪、搜狐)和一些信息分类网站(58、赶集网)为主要形态。在信息粗分类的基础上衍生了大量的垂直内容型平台,今日头条以咨询内容推荐为依托已经在国内拥有非常大的用户群,今日头条是区别于传统的门户新闻类网站,传统的门户新闻类网站需要承载太多的内容,而且以热门推荐为主要方式,今日头条则以个性户的推荐方式为主,根据用户的兴趣特点构建内容聚合流。不仅在新闻推荐这一领域,其它领域也不断衍生出大量的垂直细分频道。淘宝作为国内最早从事互联网电商的平台,淘宝的分类非常广,从服装、虚拟充值到票务,大量的分类信息在淘宝上都能够找到对应的分类,随后出现以京东为主的电子类产品购物平台以及后来主打女性购物平台的蘑菇街和美丽说。……
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