于　岩,陈鸿昶,于洪涛

(国家数字交换系统工程技术研究中心,河南郑州 450002)



基于霍克斯过程的社交网络用户关系强度模型

于岩,陈鸿昶,于洪涛

(国家数字交换系统工程技术研究中心,河南郑州 450002)

社交网络节点之间的关系强度建模是研究信息传播、实现推荐服务等社交网络服务的关键.传统关系强度模型主要研究简单二元关系与静态关系,未考虑用户交互影响及其动态衰减.本文提出一种基于霍克斯过程的社交网络用户关系强度模型,将用户关系强度视为潜在因子,用户相似性与历史交互行为分别视为潜在因子诱因与表象,并使用霍克斯过程刻画历史交互行为与用户关系强度之间的关系,解决了已有模型未考虑用户历史交互影响及其动态衰减的问题.采用微博社交网络数据对模型进行的评估表明,本模型可以提高用户关系强度预测精度以及基于关系强度排序Top-N邻居节点的覆盖率.

社交网络;霍克斯过程;关系强度预测;微博

1　引言

人际关系将人们现实生活连成一个真实的社交网络,同时也限定着我们每天信息交互范围.而在线社交网络中的朋友关系、关注关系等也限定着我们信息交互对象.现有研究表明利用用户关系强度可以提高对用户社交结构和用户行为预测效果.文献[1,2]研究用户属性相似度与交互相似度,对用户之间的关系进行建模,并在真实网络中进行推荐服务实践,获得了较高的推荐效……