魏钜杰，张继贤，黄国满，赵　争

(中国测绘科学研究院，北京 100830)



一种基于全极化SAR数据广义多子视相干的海面船只目标检测方法

魏钜杰，张继贤，黄国满，赵争

(中国测绘科学研究院，北京 100830)

传统基于子视相干的检测算法，如2L-IHP(Two Looks Internal Hermitian Product)和Pol-IHP(Polarimetric Internal Hermitian Product)等，通常利用两个子视影像进行相干来检测海面弱小船只目标.但受子视影像个数的限制，无法大幅度地提高船海对比度，进而影响了检测精度.针对该问题，本文提出了一种基于全极化SAR的广义多子视相干检测算法，首先利用子视分解方法对全极化SAR数据进行处理得到多个子视全极化影像；接着，基于广义相似性参数(Generalized Similarity Parameter，GSP)定义这些子视影像间的相关矩阵和相干算子来计算相干图；然后，利用恒虚警率(Constant False Alarm Rate，CFAR)检测方法结合统计的相干图累积分布函数进行船只目标检测.通过实验，表明利用本文算法船海对比度随着子视影像个数的增加而得到大幅提高，从而减少了弱小船只目标的漏检，显著提高了船只目标检测精度.

全极化SAR；多子视相干；广义相似性；恒虚警率；船只目标检测

1　引言

船海对比度是直接影响合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)影像海面船只目标检测精度的关键因素之一.尤其是弱小船只目标，其后向散射强度较弱，很容易产生漏检.Arnaud首次引入雷达干涉测量的思想，利用前后子视影像的相干系数来检测弱小船只[1].之后，Iehara等采用二维相关函数(Two Dimensions Cross Correlation Function，2D-CCF)计算两子视影像间的相干性来检测海面船只目标[2].Souyris和Henry等考虑到相干系数忽略了幅……