李　磊，董卓莉，张德贤，费　选

(河南工业大学信息科学与工程学院，河南郑州 450001)



基于区域限制的EM和图割的非监督彩色图像分割方法

李磊，董卓莉，张德贤，费选

(河南工业大学信息科学与工程学院，河南郑州 450001)

提出一种基于区域限制的EM(Expectation Maximization)和图割的非监督彩色图像分割方法,以解决自动确定分割类数问题.首先，生成图像的超像素，提取图像的CIE Lab颜色特征和多尺度四元数Gabor滤波特征；为了高效自动地确定分割类数，同时避免因直接使用超像素造成的奇异值问题，对每一个超像素采样并使用采样像素表示超像素;然后采用高斯混合模型对采样像素集合进行建模，使用加入区域限制的分量EM自动获取模型组件数及参数，最后使用图割结合高斯混合模型对图像进行优化，获取最终分割结果.实验结果表明，该方法在分割效率和分割质量上均得到较大提升.

彩色图像分割；区域限制；超像素；分量EM；图割

1　引言

彩色图像分割是计算机视觉和图像处理领域的基本任务之一，其目的是把一幅彩色图像划分为有意义且同质的区域.目前，图像分割方法大致可以分为：基于特征的方法、基于区域/边界的方法、基于模型优化的方法及其它扩展方法等.其中经典的非监督彩色纹理图像分割方法如JSEG[1]、CTM[2]、TBES[3]及mean shift[4]等均取得较好的分割效果，但由于每种方法都有各自优缺点，并没有一种通用方法能够处理所有类型的图像.因此，图像分割[5,6]仍具有较大的研究空间.

近……