钟金荣，文贡坚

(国防科技大学ATR重点实验室，湖南长沙 410073)



GTD模型参数估计的时域稀疏成分分析法

钟金荣，文贡坚

(国防科技大学ATR重点实验室，湖南长沙 410073)

准确高效地估计GTD模型参数对目标特性研究和目标识别有重要的意义.本文根据雷达宽带时域信号能量集中的特点，建立稀疏成分分析的时域模型，实现GTD模型参数估计.该时域模型，根据高分辨率一维像自适应地缩小散射中心分布的可能区域，缩减字典的列数；利用GTD模型的时域响应构建时域字典，并截断字典中值较小的元素使字典成为稀疏矩阵.根据模型的特点设计了一个基于正交匹配追踪的求解方法.与现有频域模型相比，时域模型的字典不但维数减少而且是一个稀疏矩阵，能极大地降低字典的数据量和模型求解计算量.通过实验验证了时域字典的性能和参数估计方法的有效性.

GTD模型；参数估计；稀疏成分分析；时域稀疏；

1　引言

光学区雷达目标可由几个等效散射中心表示，基于几何绕射理论(Geometrical Theory of Diffraction,GTD)的散射中心模型[1]，能够准确描述雷达目标特性，与几何结构有对应关系，受到了广泛的关注和重视.从雷达宽带测量数据中估计目标散射中心GTD模型的参数，对目标识别有重要的意义.

GTD模型包含位置参数，幅度参数和离散的类型参数，无法采用谐波参数估计等经典信号参数估计方法.Potter等提出了GTD模型参数的最大似然方法，需要求解包含混合参数的高维非线性非凸优化问题[1]，求……