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中国特有种天山猪毛菜的地理分布及潜在分布区预测

2016-08-12闻志彬张明理

植物资源与环境学报 2016年1期
关键词:新疆模型

闻志彬, 张 杰,2, 张明理,3,①

(1. 中国科学院新疆生态与地理研究所 中国科学院干旱区生物地理与生物资源重点实验室, 新疆 乌鲁木齐 830011;2. 中国科学院大学, 北京 100049; 3. 中国科学院植物研究所, 北京 100093)



中国特有种天山猪毛菜的地理分布及潜在分布区预测

闻志彬1, 张杰1,2, 张明理1,3,①

(1. 中国科学院新疆生态与地理研究所 中国科学院干旱区生物地理与生物资源重点实验室, 新疆 乌鲁木齐 830011;2. 中国科学院大学, 北京 100049; 3. 中国科学院植物研究所, 北京 100093)

基于野外调查的居群分布信息和20个环境变量(包括海拔及19个气候变量),采用最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(ArcGIS)对中国特有种天山猪毛菜(SalsolajunatoviiBotsch.)的潜在分布区进行预测;并采用受试者工作特征曲线(ROC)和刀切法(jackknife test)分别检验MaxEnt模型的精度和评估各环境变量在决定潜在分布区时的贡献量。结果显示:天山猪毛菜主要分布在中国新疆南部的12个县(包括托克逊县、和硕县、和静县、焉耆县、拜城县、库车县、温宿县、乌什县、阿合奇县、阿图什县、乌恰县和阿克陶县),但在相关文献记载的曾有分布的阿克苏市、柯坪县和喀什市则本调查中没有发现。通过MaxEnt模型预测,天山猪毛菜的潜在适生区主要集中在新疆南部(包括天山南坡和塔里木盆地西南缘)以及甘肃的西部和东部等,新疆西部地区有零星分布;在调查的15个居群中,除居群14(位于乌恰县西部)外,其他14个居群均位于潜在适生区内,其中的7个居群位于非常适宜的潜在适生区内,表明利用MaxEnt模型预测天山猪毛菜的潜在适生区效果较好。……

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