付吉

（西北民族大学数学与计算机科学学院 甘肃兰州 730030）

藏文手写识别样本预处理

付吉

（西北民族大学数学与计算机科学学院 甘肃兰州 730030）

藏文图像处理技术在藏语字符识别过程中占有重要的地位，本文研究了几种藏文图像预处理算法。针对手写藏文样本的归一化进行了深入研究，并得到了实验结果。这些结果表明这些处理是有效的，能为藏文的手写识别提供有力的支持。

图像预处理；归一化；藏文手写识别

1 引言

1997年，国家质量技术监督局设计和规定了信息系统字型并发布了标准《信息技术信息交换用藏文编码字符集基本集》[1]，从此，藏文字符的识别拉开了序幕，1999年，西北民族大学对藏文基本字符用投影法从垂直、水平、两对角线四个方向五个子特征进行研究，并给出了特征抽取、模式匹配、字符分类的算法[2]。2003年，王华和丁晓青提出了一种基于统计模式识别的多字体印刷藏文字符识别方法[3]。2006～2011年，西北民族大学在藏文联机手写识别的研究方面取得系列成果[4～6]从联机手写藏文字符预处理、特征提取、特征压缩、分类器设计到最后的音节联想等，提出了一整套的联机手写藏文字丁的识别方法，完成了562个现代藏文的联机手写识别系统。对联机手写梵音藏文识别研究而言，目前还没有这方面的深入的研究报道，可以将联机手写梵音藏文识别系统划分成以下几项工作：藏语文字的获取，图像去燥，二值化，归一化，特征提取，梵音藏文的识别。……