林　雪，彭道黎，黄国胜，王雪军，胡　杨

(1.北京林业大学 林学院，北京 100083；2. 国家林业局 调查规划设计院，北京 100714)



面向林地信息提取的Pleiades-1影像融合算法评价分析

林雪1，彭道黎1，黄国胜2，王雪军2，胡杨1

(1.北京林业大学 林学院，北京 100083；2. 国家林业局 调查规划设计院，北京 100714)

以Pleiades-1影像为对象，以探究其面向林地信息提取的融合算法选择为视角，通过基于目视和定量特征分析、辅助面向对象分类分析的方法，为林业部门遥感影像大规模融合应用提供参考。研究认为Pansharp和Gram-Schmidt算法融合结果目视效果良好，各波段与原多光谱相关系数均高达0.8以上，清晰度与纹理增强明显。两种融合算法影像在不同林地层次信息提取能力各有优势，Pansharp融合结果在林地层次分类总精度可达86.55%，Gram-Schmidt融合结果则在森林类型层次具有最高的分类总精度78.76%。具体融合算法的选取需根据其应用的信息提取层次而定。

林地信息提取；Pleiades-1影像；融合算法

影像融合是对影像数据高效利用的重要手段，影像像素级融合既可以有效利用全色波段提高影像空间分辨率又可以使影像兼具多光谱波段色彩信息丰富的特点。在遥感影像融合方法上学者进行了许多研究：文献[1-7]分别对Geoeye-1、WorldView-2、资源一号02C星、高分一号、QUICKBIRD、资源三号卫星数据全色和多光谱数据进行影像融合试验并通过质量评价选择出适宜于影像的最优融合方法；针对Pleiades-1卫星数据，胡洋[8]等人采用多种方法进行影像融合并通过影像质量评价分析，认为Pansharp融合能够取得较好的效果。……