徐韶华

(广西交通科学研究院，广西　南宁　530007)



基于图像识别的车道闸杆防砸系统研究

徐韶华

(广西交通科学研究院，广西南宁530007)

文章提出一种基于图像识别的车道闸杆防砸系统，介绍了该系统的硬件组成部分及软件算法，并阐述了系统的防砸工作流程，评述该系统能够有效判断车道目标区域有无车情况，实现了车道闸杆防砸功能。

车道闸杆；防砸系统；感知哈希；高斯滤波；DCT变换；识别判断

0　引言

高速公路收费站是智能交通系统的重要应用领域，为了实现交通智能化，提高运输效率，保障交通安全，缓解交通拥挤，减少环境污染，实时、准确、高效的收费系统显得尤为重要。但随着收费站车流量不断增长，收费站车道闸杆系统的故障经常发生，时常造成闸杆砸车的现象，从而严重影响了运输效率和收费站形象，不可避免地带来了交通障碍和车主不必要的损失。因而提高高速公路收费站车道闸杆系统的可靠性和稳定性成为亟需解决的问题。现有收费站车道基本都采用线圈方式作为车辆存在与通过的检测，该方式由于车辆的底盘高度及车尾的金属含量的不同，会导致车辆还未通过就落杆或车辆通过后不落杆等故障的发生。此外，地感线圈在大型车辆的辗压下会产生形变，甚至会造成不可复原的损坏，从而导致感应线圈的稳定性下降。为了弥补地感线圈存在的不足，本文提出了基于图像识别的防砸系统，该系统稳定性高、实时性好、抗干扰能力强，具有较大的应用价值。……