刘欢 张梅 彭星星

【摘要】 彩色图像分割是计算机视觉领域研究的焦点和难点。本文通过介绍常用彩色图像分割方法，论述彩色空间的表示方法，在分析和综合所有方法基础上，选取边缘检测和区域生长相结合的图像分割方法对彩色图像进行研究，分析、总结实验结果，提出彩色图像分割和处理技术的发展方向。

【关键词】 彩色图像分割 边缘检测 区域生长

一、引言

图像在军事、医疗、工农业等领域应用十分广泛，彩图能提供更多样准确的信息，彩色图像处理在现阶段备受关注，如何有效的分割处理彩色图像成为现阶段分析图像分析的关键。灰度图像分割技术发展相对成熟，可在灰度图像分析处理的基础上完善彩色图像分割方法。图像分割是指按照一定的规则、约束将目标图像分割成多个互不相交的区域，使相同特征在同一区域表现一致性，在不同区域表现明显的差异性[1]。光学模拟、电学模拟、数字图像是图像处理技术发展较成熟的技术。图像分割技术中典型的有基于区域的图像分割、基于边缘检测的分割和基于神经网络的分割方法等，综合考虑彩色图像的特点和现阶段图像分割技术的优缺点，本文最终决定采用边缘检测和区域生长技术处理彩色图像。使用边缘检测技术可以快速、准确地找到目标图像的边缘，并通过边缘确定区域内的灰度或颜色信息，从而达到对图像的快速分割[2]。

使用区域生长技术去除边缘检测技术中存在的毛刺和虚假边缘，提供更准确，清晰的封闭图像。……