赵纯坚 魏莉

【摘要】 随着4G业务在中国市场的逐步商用，各通信运营商把渠道战略作为业务竞争的一个关键因素而纷纷加大投入。运营商必须建立一套能够时刻监控渠道变化的预警机制与控制系统，研究和制定各种应急处置预案，从而提高对实体渠道的掌控力。本文通过抽取实体渠道新增用户数据样本，对新增用户的受理属性和通信行为进行挖掘分析，建立异常用户模型，以某地电信岁末年初营销社会实体渠道行为进行了模型验证，完成了社会实体渠道虚假销售行为的分析与研究。

【关键词】 数据仓库 社会实体渠道 异常用户模型

Based on Data Warehouse Technology False Sales Behavior Analysis and Research of Social Entity Channels

Zhao Chunjian 1， Wei Li 2

（1、China Telecom Chenzhou Branch， Hunan Chenzhou 423000 2、Xiangnan University/ Software and communication engineering institute ， Hunan Chenzhou 423000）

Abstract： As the 4G business gradually becomes commercial in the Chinese market， the telecommunication operators are increasing investment on channel because the channel strategy is a key factor in business competition for success. Operators must establish a set of the predict alarm mechanism and control system to monitor channel changes， research and develop all kinds of emergency response plans， so as to improve the control of entity channel. In this paper， the new user data samples in entity channels are extracted for analysis of their accept and communication behavior to build an abnormal user model， which has been validated through the analysis of the social entity channels marketing behavior of some telecom at the beginning of the year， and the analysis and research of the false sales activity of the social entity channel are completed.

Key Words：the Data Warehouse； Social Entity Channels； Abnormal User for Model

一、数据仓库在社会实体渠道销售行为分析中的应用

近年来，随着MBOSS系统的先后建设，各通信运营商积累了大量的用户数据。在此基础上，通信运营商都建设了自己的数据仓库[1]系统来构建自己的决策支持系统。目前数据仓库较多是为管理层提供各级营销单元的业务发展、规模收入等分析报表，对社会实体渠道这些末端单元的销售行为没有深入的分析。如何通过数据仓库中用户属性、用户消费情况，建立用户异常数学模型，通过模型对社会实体销售渠道的发展效能和疑似虚假发展进行有效分析和管控，并在此基础上调优网点发展任务下达、网点营销策略和网点佣金政策，从而提高企业对社会实体渠道资源的掌控力，使各种渠道资源有效配合，成为各通信运营商的重大课题。……