何玉辉

【摘要】 计算机的通信节点的部署往往具有较强的随机性，因此在热点的周边就会存在着随机的窄带干扰信号，这些干扰信号会严重的影响到计算机的正常的通信方式。为了能够很好的解决计算机通信当中的抗干扰问题，本文基于计算机通信信息模糊一致的优化算法，优化通信系统。本文首先设计模糊矩阵，然后基于该模糊矩阵在变换域当中识别和滤除干扰信号，从而无失真的恢复原始的计算机信号。仿真结果表明，在该算法下，计算机能够很好的滤除干扰的信号，降低通信过程当中的误码率。

【关键词】 计算机通信 一致性 矩阵

Computer Optimization Communication Algorithm Based on the Communication Information Fuzzy Consistent

He Yuhui Shaanxi Polytechnic Institute， Xianyang Shaanxi China， 712000

Abstract： Computer communication nodes deployment tend to have strong randomness， so hot in the surrounding village random narrow-band interference signal and the interference signal will seriously affect the normal communication. In order to solve the Computer Communication Anti-jamming problem， this paper presents an optimization algorithm based on fuzzy consistent computer optimization communication algorithm. Firstly， it designs the fuzzy matrix， by using the fuzzy matrix in the transform domain identification and filtering interference signals， and no distortion of the recovered the original computer signal. Simulation results show that the algorithm can filter out the interference signal and reduce the bit error rate in the communication process.

Key words： computer communication；consistence；matrix

引言

计算机通信技术由于在很多热门领域都得到了广泛的应用，一直以来就是科研工作者的重要的研究课题。计算机在通信的过程当中受到通信热点周围的干扰信号的干扰，其抗干扰能力的直接决定了通信的质量。在计算机的应用当中，大功率的窄带信号往往会随机的部署在其周围，此时如果单纯的依靠窄带滤波器等器件则不足以滤除干扰信用，这就很容易造成计算机信号的失真，因此需要对通信算法进行优化，从而来确保计算机通信的准确无误[1]。本文因此提出一种基于通信信息模糊一致的计算机通信算法，充分利用了模糊矩阵具有的一致性特点，在变化域当中，完成对干扰信号的识别和滤除，从而最终能够保证原始的信号无失真的恢复。

一、通信数据模糊一致矩阵的建立