李茂田 赵童

【摘要】 随着云时代的来临，大数据技术已引起越来越多的关注。本文首先介绍了大数据的基本概念及主要特点，然后探索了大数据在军事领域的应用前景及其意义，最后分析了大数据所面临的挑战。

【关键词】 大数据 军事应用 挑战

一、大数据的概念及主要特点

数据一词传统意义上指的是数值或者数字，如营业额、业务量、客户量等，传统的数据解决方案即可处理此类数据，而大数据则包括数值、数字、文本、图片、音视频、地理位置信息等多种类型的数据。其定义为超过现有数据库系统采集、存储、共享、分析和处理能力的海量复杂数据集合，数据量通常在10TB规模以上。大数据技术的主要特点包括：

第一，数据体量巨大性。目前互联网搜索巨头Google月处理数据超过400PB，百度数据总量则接近1000PB，日处理60亿次搜索请求，淘宝网日交易量逾千万笔，日数据量超过50TB，所有这些皆为海量数据的呈现。

第二，数据种类多样性。相对于传统数据，大数据在结构、模式等方面变化较大，不仅包括数值形态的结构化数据，而且包括邮件、报表等形态的半结构化数据以及文档、图片和音视频等形态的非结构化数据。

第三，数据处理迅速性。大数据生成的快速性和动态性使得数据处理由传统的批处理模式转变为流处理模式，同时对处理速度也提出了更高的要求，通常应在秒级范围内完成数据的采集、处理和分析过程。

第四，数据分析精确性。大数据的战略意义不在于掌握海量的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理，通过复杂算法完成数据“提纯”从而实现数据“增值”，通过数据的整合与挖掘来获得精准价值。……