廖 剑 史贤俊 康宇航 马长李 马瑞萍

1.中国人民解放军91550部队，大连 116000 2.海军航空工程学院控制工程系，烟台 264001 3.海军装备研究院，北京 100037



一种ASA曲线的处理方法及其在电路板状态监测和故障诊断中的应用*

廖 剑1,2史贤俊2康宇航2马长李3马瑞萍3

1.中国人民解放军91550部队，大连 116000 2.海军航空工程学院控制工程系，烟台 264001 3.海军装备研究院，北京 100037

电路板的状态监测和故障诊断是装备维修保障的重要研究课题，本文介绍了ASA(analog signature analysis)技术的原理、特点并分析了其应用特点，提出了一种将数字灰度图的表示方法用于ASA曲线的处理方法，该方法能对海量数据进行转换与压缩，并用于电路板状态的监测与故障诊断。实验表明，该方法能极大地缩小数据的存储规模，提高电路板状态监测与故障诊断的自动化程度。 关键词 ASA技术；电路板；灰度图；状态监测；故障诊断

随着晶体管与集成电路技术的不断发展，电子电路板的集成度越来越高，其涉及的技术也越来越复杂，因此对其进行状态监测和故障诊断的难度也越来越大，特别是对没有电路原理图以及相关资料的电路板要完成其健康状态监测与故障诊断更是难上加难，各级修理单位客观上已经很难达到维修大纲所要求的装备维修等级[1-2]。因此，找到一种简单易行、快速有效的电路板状态自动监测方法已迫在眉睫。

通过用万用表测量电路节点对地阻抗或电路节点两两之间的阻抗来判断与该节点关联的器件是否有故障是一种广泛使用的电路检修方法。……