陕西长武亭南煤业有限责任公司 杨桂磊



基于改进果蝇算法的电力系统无功优化

陕西长武亭南煤业有限责任公司 杨桂磊

【摘要】针对电力系统无功优化问题，提出了一种基于改进果蝇优化算法的无功优化方法。并对IEEE 14节点系统进行仿真计算，结果表明改进的果蝇算法相对原始果蝇算法对于求解复杂系统的无功优化问题更加具有速度快、精度高的优势，同时具有更强的全局寻优能力。

【关键词】果蝇算法；无功优化；电力系统

0　引言

作为OPF问题的一个重要组成部分，无功优化在系统稳定经济运行、改善电压质量方面具有十分重要的意义。电力系统无功优化是指通过无功补偿位置的选择、无功补偿容量的确定、有载变压器分接头档位的调节和发电机端电压的配合等方式使系统的性能指标达到最优。传统的无功优化方法有（非）线性规划、动态规划法、牛顿法等，新兴的人工智能算法包括遗传算法、蚂蚁算法、粒子群算法等。他们在解决无功优化问题时具有一定的优越性，但是在收敛速度、实时性等方面存在一些缺陷［1-3］。

台湾学者Wen-Tsao Pan于2011年提出的果蝇算法（FOA）具有算法简单、参数少、易调节、实时性好等优点，但是算法在迭代过程中存在盲目搜索、容易陷入局部最优且后期收敛速度慢等缺陷［4-7］。本文通过对果蝇优化算法的步长、味道浓度判定值进行改进，提出改进的果蝇算法，并用于电力系统无功优化。在对IEEE21标准试验系统进行仿真计算，结果表明改进的果蝇算法应用于无功优化是十分有效的。……