史珍珍，曾湘泉（中国人民大学 劳动人事学院，北京 100872）

大数据在劳动力市场研究中的应用与展望

史珍珍，曾湘泉
（中国人民大学 劳动人事学院，北京 100872）

互联网为劳动经济学研究提供了全新的数据收集渠道。基于互联网的劳动力市场大数据具有动态性、及时性等特点，能用来分析传统调查数据无法分析的问题。本文在文献分析的基础上，讨论了劳动力市场大数据的产生过程、内涵及应用，并在此基础上总结了数据收集方式、测量指标，以及可能存在的问题与解决方法，最后对国内学者未来可以基于大数据对劳动力市场开展的研究进行了展望，以期推动大数据在国内劳动经济学研究中的应用。

大数据；劳动力市场；基于互联网的劳动力市场大数据；搜寻与匹配

一、引 言

劳动力市场搜寻与匹配是劳动经济学研究的重要问题。自1962年斯蒂格勒在《劳动力市场中的信息》一文中提出劳动力市场信息理论之后，学者们构建了工作搜寻理论，并基于调查数据对劳动者的工作搜寻行为进行了大量实证研究。相比之下，有关雇主搜寻策略和行为的研究仍显不足（Barron等，1985；Villena-Roldán，2012）。雇主搜寻研究的滞后在一定程度上是缺乏数据导致的（DeVaro，2005，2008；Horton，2010；Pellizzari，2011）。在我国，重视劳动供给研究、轻视劳动需求研究的倾向存在已久（蔡昉，2002）。国内权威的劳动需求调查、职位空缺调查缺位是造成这一现象的关键原因。同时，传统的问卷调查只能获取搜寻与匹配结果数据，相关的过程数据仍较为缺乏，导致劳动力市场动态研究进展缓慢。……