尚会超， 杨　锐， 段梦珍，段晓伟， 张洪斌

(1.中原工学院, 郑州 450007; 2.河南新亚服装有限公司, 河南 鹤壁 456750)



机器视觉照明系统的关键技术分析

尚会超1， 杨锐1， 段梦珍1，段晓伟1， 张洪斌2

(1.中原工学院, 郑州 450007; 2.河南新亚服装有限公司, 河南 鹤壁 456750)

摘要：介绍了机器视觉照明系统的发展现状。机器视觉技术已经在社会发展的许多领域得到应用。照明系统是影响机器视觉系统性能的一个关键因素，它决定着原始采集图像的质量，从而影响整个视觉系统的处理效果。重点对照明光源的类型与特点、选择与布局、驱动与控制、光源特性及其对图像的影响、光学辅助工具的使用、照明设计软件等主要技术进行总结，探讨了视觉照明系统应用中均匀照明的实现、散热、控制器技术、通用性设计等亟待解决的问题。

关键词：机器视觉；照明系统；光源；图像质量

机器视觉系统使用摄像机、相机等来采集目标图像信号，通过图像处理系统对目标图像信号处理，实现计算机对目标的检测、跟踪、识别与判断，最终实现产品的缺陷检测，提高质量和运行效率[1-2]。图像质量与程序算法决定着机器视觉系统的处理速度和质量，而图像质量很大程度上由光照环境、目标表面材质、物体摆放位置所决定[3-4]。良好的光照环境能够有效地突出物体的识别目标，有利于得到用于计算机分析的高质量图像，降低图像处理难度。由此可见，良好的照明系统设计是机器视觉系统高效运行的保证[5]。

本文将概述机器视觉照明系统的主要技术及发展现状，对需要进一步研究的几个主要问题进行探讨。……