游　健

(云南省水利水电勘测设计研究院， 昆明　650000)



基于改进遗传算法优化的混凝土坝坝基扬压力统计模型研究

游健

(云南省水利水电勘测设计研究院， 昆明650000)

摘要：混凝土坝坝基扬压力是外界复合环境因素综合作用的结果，如何建立准确反应大坝实际渗流性态的统计模型对于掌握大坝安全性态具有十分重要的意义．本文基于外界环境量对混凝土坝坝基扬压力的影响过程分析，将前期库水位及降雨对坝基扬压力的非线性影响过程视为“正态分布”过程，并采用改进遗传算法对相应滞后天数和影响天数进行智能寻优，以提高坝基扬压力统计模型准确性．最后，以某混凝土坝为例，采用本文方法对其坝基扬压力实测进行拟合和预测，通过与传统统计模型对比，表明本文方法具有更高的拟合和预测精度，具有一定的科学和实践应用价值．

关键词：混凝土坝；坝基扬压力；统计模型；改进遗传算法

0引言

混凝土坝坝基扬压力安全监测是大坝安全监测的重要组成部分，研究表明坝高100m左右的重力坝，坝基面上作用的扬压力大约为坝体重量的20%左右[1]．因此，如何建立反应混凝土大坝坝基实际渗流性态的扬压力统计模型对于掌握大坝安全工作性态具有十分重要的意义．姜谙男等基于支持向量机结构风险最小化原理，采用粒子群算法快速优化支持向量机模型参数，对大坝渗流监测资料进行非线性拟合，建立了基于PSO-SVM的人坝……